Jakarta — Kemampuan menulis kode atau coding saja dinilai tidak lagi cukup bagi developer di era kecerdasan buatan (AI). OpenAI memprediksi peran software engineer akan bergeser secara fundamental. Mereka kini dituntut mampu merumuskan masalah, mengarahkan AI, dan memastikan hasilnya aman digunakan.
Menurut Gabriel Chua, DX Engineer OpenAI, perkembangan AI telah memasuki fase baru. Jika sebelumnya AI berfungsi sebagai alat pelengkap penulisan kode, kini teknologi tersebut mulai menerima tugas kompleks secara mandiri.
“Pergeseran ini sebenarnya sudah berlangsung. Kita sedang beralih dari AI sebagai sekadar pengisi teks otomatis, menuju era AI yang mampu menerima tugas spesifik dan menuntaskannya,” ujar Gabriel kepada detikINET, Minggu (19/7/2026).
Perubahan tersebut turut menggeser nilai utama seorang developer. Ke depan, kemampuan berpikir kritis dan mengambil keputusan akan menjadi pembeda utama. Bukan lagi sekadar seberapa cepat menulis kode.
Gabriel menjelaskan, ketika agen AI semakin canggih, developer akan lebih banyak merumuskan masalah. Mereka juga harus menetapkan batasan, mengevaluasi konsekuensi, serta memastikan aspek pengujian dan keamanan berjalan baik.
“Developer yang andal tidak menerima hasil kerja AI begitu saja. Mereka tahu apa yang harus diminta, bagaimana memecah alur kerja, apa yang layak dibangun, dan kapan hasilnya siap diluncurkan,” katanya.
Hubungan antara developer dan AI juga akan berubah secara signifikan. Jika sebelumnya AI berperan sebagai copilot yang membantu proses coding, ke depan AI akan menjadi collaborator atau rekan kerja. Namun, AI tetap berada di bawah kendali penuh manusia.
“Oleh karena itu, saya melihat hubungan ini pun berkembang: dari copilot, menjadi collaborator, tetapi tetap berada di bawah kendali penuh manusia,” ujarnya.
Meski AI semakin mampu menghasilkan kode, OpenAI menegaskan teknologi tersebut bukan pengganti software engineer. Developer tetap bertanggung jawab meninjau, menguji, serta memahami konsekuensi dari kode yang dihasilkan AI.
Fondasi teknis seperti memahami sistem, debugging, keamanan, data, dan arsitektur perangkat lunak masih menjadi keterampilan penting. Di saat yang sama, developer juga dituntut mampu memberikan konteks kepada AI.
“Fondasi teknis tetap penting: memahami sistem, debugging, keamanan, data, arsitektur, dan cara kerja perangkat lunak. Namun, developer juga perlu mampu merumuskan masalah dengan jelas, memberikan konteks kepada agen AI, mengevaluasi hasil kerja teknologi tersebut, serta menentukan kapan produk siap diluncurkan,” jelas Gabriel.
Gabriel juga memberikan pesan kepada generasi developer Indonesia yang memulai karier di era AI. Ia mendorong mereka untuk menjadi builder, bukan sekadar pengguna teknologi.
Menurutnya, cara terbaik mempersiapkan diri menghadapi era AI adalah dengan langsung membangun sesuatu menggunakan teknologi tersebut. Ketika menemui hambatan, developer dapat memanfaatkan AI untuk membantu mengurai masalah.
“Bagi generasi developer Indonesia berikutnya, jadilah builder, bukan sekadar pengguna. Gunakan AI untuk membangun hal-hal kecil, menguji berbagai ide, dan tetaplah kreatif. Cara terbaik untuk bersiap menghadapi era AI adalah dengan 'learning by doing' dan langsung membangun sesuatu dengan teknologi ini,” pungkasnya.
Pergeseran peran ini menjadi momentum bagi developer untuk terus mengasah kemampuan analitis. Perkembangan AI juga memengaruhi berbagai sektor, termasuk game mobile dan aplikasi produktivitas lainnya.
Ke depannya, kemampuan merumuskan masalah dan mengevaluasi hasil AI akan menjadi keterampilan paling berharga. Developer yang mampu beradaptasi dengan cepat akan memiliki keunggulan kompetitif di pasar kerja.